哈维·穆德获得计算机研究奖
2023年3月2日
十大网赌平台推荐计算机科学专业23岁的辛西娅·洪和23岁的玛利亚·摩根获得了计算机研究协会(CRA) 2023年杰出本科生研究员奖的荣誉奖.
这项全国性的奖励计划旨在表彰北美高校在计算机研究领域表现出杰出研究潜力的本科生. Nominated students made significant contributions to more than one research project; authored multiple papers; presented at major conferences; produced software, 应用程序, or algorithms; participated in summer research or internships; served as teaching assistants, 导师, or mentors; or volunteered in community efforts.
辛西娅·洪，23岁
指导老师:乔治Montañez
你是如何对你的研究领域产生兴趣的?
我一直喜欢解谜. 我会在飞机上和妈妈一起玩数独游戏，长途开车时也会随身携带一本心理游戏书. 然后，在高中，我也开始对机器学习产生兴趣. 大一的时候，我跟着教授学习离散数学. 迈克尔Orrison, 并且非常喜欢为证明提出想法——它们就像谜题一样! 因此, 当时我想在大一毕业后的夏天找点有趣的事做, AMISTAD实验室是我的首选. George教授Montañez的AMISTAD实验室都是十大赌博靠谱信誉的平台理论机器学习的研究, 所以对我来说，这是一个完美的地方，可以把我对解决谜题的热爱和对机器学习和人工智能的兴趣结合起来.
描述一下你的研究和你的合作伙伴.
我在AMISTAD实验室的时候, 我参与了几个项目——分析虚拟代理游戏中意图感知的生存优势, 为结合机器学习和人工智能算法的算法搜索框架合成结果, 我现在的项目, 证明一个允许我们使用估计量的统计假设检验的边界. 在我在AMISTAD的第一个项目中，我对意图感知算法使用了双分布假设检验, 我和24岁的William Yik一起工作, 谁之前的工作使用了这个假设检验来检测数据集中的偏差. 我们在过去的不同应用中都使用过假设检验, 所以我们的经验可以很好地互补, 我们是一个很棒的团队!
其他HMC活动?
我辅导过几门课(cs70), cs140)，我目前是计算机系统(cs105)的导师。. 我也是SWE(女工程师协会)成员. 我还是克莱蒙特学院网球俱乐部的联合队长, 四年来我一直是其中的活跃成员. 作为副机长, 我们帮助每个人都有机会打网球，为学生提供额外的球拍借用，并带来我们的锦标赛队与其他俱乐部网球队在整个南加州竞争.
Malia Morgan, 23岁
顾问:Zach Dodds, James Boerkoel, Calden Wloka
你是如何对你的研究领域产生兴趣的?
服用cs5后, 我开始对计算机科学的教学方式感兴趣, 在大一结束后的那个夏天，我在多兹教授的实验室工作. 我开始接触人机交互这个更广泛的问题. 我着迷于人类和计算机的互动方式, 以及这些相互作用对我们生活方式的影响. 这是一个巨大的，不断变化的问题，没有一个完整的答案. 我去过马德的三个不同的实验室, 包括在教育计算机科学方面的工作, 人与机器人团队, 以及计算机视觉设计. 每个人都向我展示了这个问题的不同方面.
描述一下你的研究和你的合作伙伴.
我的大一暑假, 我与Zach Dodds教授合作，为非计算机专业的学生重新设计了一门计算机科学入门课程，并对超过10年的教育数据进行了数据分析和可视化工作.
大二的暑假和大三的时候，我在Boerkoel教授的heath lab (Human Experience)工作 & Agent Teamwork)，其任务是创建更好、更灵活的人机团队. 我和另外两名本科生在一个基金会工作，这个基金会是前一个团队建立的，旨在重新定义人类在规划问题中的角色. 经常, 在这些问题中，人类被视为无法控制的代理人, 谁能随时完成任务. 我们提出了不同的解释，并为之创建了数学证明和算法, 在那里，人类是随机但理性的，在一定的约束下运作, 比如不完成上一项任务就不开始新任务. 我们的算法提供了一种重新定义人类在人机团队中的角色的方法，使他们成为更积极的成员，并制定更灵活的计划.
我大三的暑假和大四的时候, 我一直在Calden Wloka教授的CATS(时空中的认知和注意)实验室做一个研究项目。. 我从一开始就参与这个项目，并花了大部分时间与其他几个学生一起构建一个坚实的框架和代码库，以供进一步分析. 本项目的最终目标是研究动作识别神经网络模型中的注意力，并将其与人类的注意力行为进行比较. 人类观众的表现优于视频动作识别系统, 因此，了解人类和模型正在观看的视频部分的差异可以提供有价值的信息. 发现模型行为中的这些缺陷可以让我们对其进行修改，使其表现得更像人类观察者，从而提高其性能. 我很兴奋地看到今年会出现什么，因为我继续努力!
其他HMC活动?
我是计算机科学系的导师, 包括(过去三年)cs5, CS 181 y, cs81和cs153. 我也是物理系的学术卓越促进者, 在招生办做社交媒体实习生和导游. 我已经是Living Learning Community(一个社会正义教育学生组织)的一员三年了, 包括今年担任联席总裁. 我们每学期至少举办八次十大赌博靠谱信誉的平台各种社会正义主题的教育活动，向Mudd学生社区开放，并每周举办内部会议.
